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“AI需求的持续爆发，对数据厂商而言，既是机遇也是挑战。”9月17日，达梦数据举行投资者交流会，公司董事长冯裕才表示，短期来看，国内数据库市场仍然具备一定的增长空间，随着各行业信息化建设的深入推进，市场需求有望保持稳健。在竞争格局方面，数据库市场正逐步从“多强并立”进入“洗牌淘汰”阶段。
网上配资本次投资者交流会有券商、基金等多家机构投资者参加。对于市场关注的数据库一体机业务，冯裕才透露，已将该业务纳入公司核心战略布局，明确将其视为公司第二增长曲线的重要方向。
目前，该产品主要面向党政、金融、能源等对性能与稳定性要求较高的关键行业客户，用于应对混合架构下的高并发访问与实时分析等业务挑战，满足这类行业客户对核心业务系统的需求。冯裕才表示，随着产品在各行业客户规模化应用的逐步推进，公司配套的供应链体系也在持续优化，一体机业务的毛利率有望保持合理水平。
对于存储涨价对服务器的挤压，冯裕才认为，公司数据库一体机业务采用软硬融合的技术路线，硬件成本的上升会在一定程度上抬高该产品的整体成本，对该业务的营收与利润产生一定影响。公司将通过供应链优化、产品结构调整及软硬件协同设计等方式，应对成本波动。
根据IDC相关报告，达梦数据以13.48%的市场份额位列2024年金融行业集中式事务型数据库国产厂商第一，并以11.3%的份额居于本地部署模式国内数据库厂商头部阵营。
目前，达梦数据研发投入占营收比例接近23%。公司副总经理冯源表示，后续研发投入主要聚焦于多个方向，包括集群数据库ASM镜像功能和查询优化关键技术研究、海量非结构化数据的订阅同步研究、低代码数据集成技术、基于Offload计算卸载的数据库一体机研发等。
据了解，公司正研究推进AI for DB（利用AI优化数据库）与DB for AI（数据库支撑AI落地）两项技术：前者通过人工智能技术实现智能运维、SQL优化、自动索引推荐与故障自愈，后者让数据库原生支持向量检索、多模数据处理，为AI应用提供数据底座。其自主研发的达梦启智AI数据平台已实现数据库智能化运维、SQL优化、查询与索引智能化等能力。
对于市场关注的AI相关产品商业化进展，冯裕才介绍，DM9融合了向量检索与多模数据处理能力，支持面向Agent的MCP协议/CLI接口，搭载数据库设计、智能运维两大AI Agent应用。目前上述AI能力并未作为独立模块单独向客户收费，而是整合于产品整体能力之中杠杆倍数，以提升产品综合竞争力与客户价值，未来将根据市场需求与产品成熟度灵活制定产品与定价策略。
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